高光譜成像技術(shù)在醫(yī)學診斷領(lǐng)域的應用

癌癥診斷

高光譜成像技術(shù)可以捕捉到癌細胞與正常細胞的光譜差異，從而實現(xiàn)對癌癥的早期診斷。這對于提高癌癥患者的生存率、降低治療成本具有重要意義。

心血管疾病診斷

高光譜成像技術(shù)可以分析心臟組織、血管等部位的光譜信息，從而實現(xiàn)對心血管疾病的早期診斷和評估。這對于預防心血管事件的發(fā)生、制定有效的治療方案具有重要價值。

皮膚疾病診斷

高光譜成像技術(shù)可以捕捉到皮膚組織的光譜信息，從而實現(xiàn)對皮膚疾病的快速、準確診斷。這對于皮膚科醫(yī)生進行疾病診斷和治療具有重要幫助。

口腔疾病診斷

高光譜成像技術(shù)可以分析口腔組織、牙齒等部位的光譜信息，從而實現(xiàn)對口腔疾病的早期診斷和評估。這對于保持口腔健康、預防口腔疾病的發(fā)展具有重要作用。

眼科診斷

高光譜成像技術(shù)可以捕捉到眼部組織的光譜信息，從而實現(xiàn)對眼部疾病的快速、準確診斷。這對于眼科醫(yī)生進行疾病診斷和治療具有重要意義。

高光譜成像技術(shù)在醫(yī)學診斷領(lǐng)域的應用為醫(yī)生提供了一種有效的手段來早期發(fā)現(xiàn)和診斷疾病。隨著高光譜成像技術(shù)的不斷發(fā)展，相信在未來它將在醫(yī)學領(lǐng)域發(fā)揮更加重要的作用，為人類的健康事業(yè)做出更大的貢獻。

高光譜成像技術(shù)在醫(yī)學診斷領(lǐng)域的應用案例

基于顯微熒光高光譜結(jié)合傳統(tǒng)機器學習對癌細胞判定研究

熒光高光譜成像技術(shù)可以同時獲取樣品的光譜信息（Spectral information）和空間信息（Spatial information）。在疾病診斷方面，主要通過熒光光譜成像技術(shù)對人體組織或者細胞的熒光物質(zhì)成分濃度及結(jié)構(gòu)進行分析研究，可以為醫(yī)生提供更多客觀、可靠的診斷信息，為疾病診斷提供快速、準確的新方法；此外，通過特定的熒光圖像進行分析，鑒別病變組織或細胞為醫(yī)生手術(shù)提供有力的指導。在癌癥診斷方面，熒光高光譜成像技術(shù)主要應用于腫瘤診斷及手術(shù)切緣判斷。根據(jù)產(chǎn)生是否需要熒光增強和標記分為外源性熒光物質(zhì)成像和自發(fā)性熒光成像。在腦腫瘤手術(shù)中，手術(shù)的切緣判斷準確與否關(guān)系到患者的預后及癌癥復發(fā)的概率。

高光譜熒光成像技術(shù)應用于阿爾茨海默病的早期檢測

早在臨床診斷為阿爾茨海默病相關(guān)性癡呆之前的20 年，就可以通過PET檢測到腦Aβ沉積物。PET可能不適合阿爾茨海默病篩查，因為其具有侵入性、成本高且無法用于常規(guī)臨床使用或人群篩查。在整個視網(wǎng)膜中也發(fā)現(xiàn)了Aβ沉積物，這是間腦的發(fā)育產(chǎn)物，與中樞神經(jīng)系統(tǒng)共享生理和病理途徑。

來自美國約翰霍普金斯大學醫(yī)學院的Xiaobo Mao團隊認為，盡管對阿爾茨海默病的理解有所進步，但一種適用于阿爾茨海默病全人群篩查的方法仍在開發(fā)中。由于在不可逆的腦神經(jīng)變性和認知能力下降之前觀察到視網(wǎng)膜 Aβ負荷升高，因此許多研究已經(jīng)探索了這些Aβ聚集的非侵入性成像以檢測阿爾茨海默病。檢測Aβ視網(wǎng)膜的方法包括熒光成像標記，這已被證明可以成功地使這些沉積物可視化。然而，只有姜黃素已被證明適用于活的人類受試者。雖然沒有外在熒光團的高光譜成像不能使視網(wǎng)膜Aβ沉積物可視化，但它也已成功地檢測到人類受試者體內(nèi)視網(wǎng)膜Aβ負載增加。然而，在應用于臨床之前，需要大樣本人群試驗以表征視網(wǎng)膜Aβ的表現(xiàn)。

麻省理工新型成像技術(shù)，有助早期發(fā)現(xiàn)腫瘤

麻省理工學院研究人員在新一期英國《科學報告》期刊上發(fā)表報告說，他們發(fā)現(xiàn)，波長900至1700納米的近紅外光非常適合對身體組織成像，因為波長較長的光在碰到物體時不容易散射，能更深地穿透身體組織。根據(jù)這一原理，他們采用高光譜成像方法，在多個波長的光中同時成像。通過分析高光譜掃描數(shù)據(jù)，可確定不同波長的熒光光源，從而確定探針的位置和深度。

在動物實驗中，研究人員用這套成像系統(tǒng)追蹤被實驗動物吞下、穿過其消化道的直徑為0.1毫米的熒光探針，通過這些探針來定位特定的癌細胞，并進行熒光標記。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，這套系統(tǒng)可成功識別幾百個細胞組成的微小腫瘤，且探測深度可達8厘米，超過現(xiàn)有的生物醫(yī)學光學成像技術(shù)。

論文作者之一、麻省理工學院生物工程系主任安杰拉·貝爾徹說，研究團隊的目標是以無創(chuàng)的方式發(fā)現(xiàn)微小腫瘤，以便及早發(fā)現(xiàn)和診治癌癥。目前，他們正在運用該成像技術(shù)嘗試早期卵巢腫瘤及胰腺癌、腦癌和黑色素瘤等的探測。

高光譜成像相機技術(shù)快速檢測藥用膠囊鉻含量案例

基于高光譜在重金屬檢測上的可行性本文用常規(guī)的原子吸收光譜法對收集到的正常與鉻含量超標的MEHGC檢測的結(jié)果作為對照，再用高光譜采集兩種MEHGC的數(shù)據(jù)，用主成分分析法（PCA）與偏最小二乘法對高光譜數(shù)據(jù)進行分析，最終建立相關(guān)模型，實現(xiàn)對“毒膠囊”的定性檢測。

由于高光譜數(shù)據(jù)由多個波段圖像組成，可把每一幅圖像看作一個特征，若對高光譜數(shù)據(jù)進行降維，將會使得原始數(shù)據(jù)變化到一個新的坐標系統(tǒng)，以使圖像數(shù)據(jù)的差異達到最大，所得到的結(jié)果將會與原來圖像相差很大。這一技術(shù)對于增強信息含量，隔離噪聲及減少數(shù)據(jù)維數(shù)非常有效。對高光譜圖像進行PCA 降維后所得到的前4個主成分見圖1。

高光譜圖像的優(yōu)勢之處在于不但有圖像信息，而且有光譜信息。要得到光譜信息，先對每個樣本選擇感興趣區(qū)域，每個感興趣區(qū)域有其光譜響應曲線。由于膠囊帽和膠囊體二者之間的顏色不同，為了消除顏色對結(jié)果的影響，每個膠囊選擇2個感興趣區(qū)域（膠囊帽和膠囊體上各選擇一個感興趣區(qū)域），感興趣區(qū)域可在膠囊的高光譜圖像上隨機選取，每個區(qū)域的像素數(shù)范圍為2～6，最終感興趣區(qū)域的光譜數(shù)據(jù)計算區(qū)域內(nèi)所有像素的平均值。4種不同區(qū)域（分別為正常膠囊和“毒膠囊”的膠囊體和膠囊帽）的光譜曲線見圖2。

在450~900 nm的高光譜數(shù)據(jù)中，通過選擇感興趣區(qū)域得到正常膠囊和“毒膠囊”的光譜數(shù)據(jù)，先對其進行歸一化處理，再通過PLS-DA對數(shù)據(jù)降維及判別分析，當選擇4個PLS算子作為輸入特征時，正常膠囊和“毒膠囊”的識別率達到100%，特異度和敏感度也為100%；由此可知，可用PLS-DA判別方法對正常膠囊和“毒膠囊”進行區(qū)分。利用高光譜圖像技術(shù)對“毒膠囊”檢測，可以大大降低傳統(tǒng)方法的復雜度。