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來(lái)源:賽斯拜克 發(fā)表時(shí)間:2023-08-03 瀏覽量:613 作者:awei
隨著生活水平的提高,人們對(duì)肉類品質(zhì)的要求也越來(lái)越嚴(yán)格。傳統(tǒng)的肉類品質(zhì)檢測(cè)方法不僅會(huì)對(duì)肉品造成破壞,而且耗時(shí)且不準(zhǔn)確。隨著光譜技術(shù)的發(fā)展,高光譜成像儀廣泛應(yīng)用于肉類無(wú)損檢測(cè)行業(yè)。該成像儀具備圖像技術(shù)和光譜學(xué)的優(yōu)勢(shì),可以同時(shí)獲取食品材料的空間和光譜信息,從而實(shí)現(xiàn)快速、無(wú)損和精確的檢測(cè)效果。本文介紹了高光譜成像儀在肉類品質(zhì)檢測(cè)方面的應(yīng)用,感興趣的讀者可以了解一下!
高光譜成像儀是一種能夠采集多波段光譜信息的儀器。它通過(guò)將光場(chǎng)分解成不同波長(zhǎng)的光譜,并對(duì)每個(gè)波段進(jìn)行高精度的測(cè)量,以獲取物體的詳細(xì)光譜特征。這種儀器可以廣泛應(yīng)用于地質(zhì)勘探、農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)、環(huán)境保護(hù)等領(lǐng)域,具有較高的光譜分辨率和反射率測(cè)量精度,可以提供更全面的數(shù)據(jù)支持和更準(zhǔn)確的分析結(jié)果。高光譜成像儀在科學(xué)研究和工程實(shí)踐中發(fā)揮著重要的作用,有助于提升我們對(duì)物質(zhì)特性的認(rèn)識(shí)和理解。
肉類是人們主要獲取動(dòng)物蛋白質(zhì)的來(lái)源。隨著人們生活水平的提高,他們?cè)絹?lái)越關(guān)注肉類的營(yíng)養(yǎng)品質(zhì)和質(zhì)量安全等方面的問(wèn)題。目前,存在著假冒偽劣和以次充好的現(xiàn)象,這破壞了公平競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境和消費(fèi)者的健康。因此,實(shí)現(xiàn)對(duì)肉類質(zhì)量和安全指標(biāo)的快速無(wú)損檢測(cè)至關(guān)重要。
傳統(tǒng)肉品品質(zhì)檢測(cè)方法通常采用化學(xué)方法,需要許多試劑,操作繁瑣。由于操作簡(jiǎn)單、快速、準(zhǔn)確等特點(diǎn),傳統(tǒng)光譜技術(shù)被用于食品的快速檢測(cè),例如中紅外光譜應(yīng)用于魚(yú)肉制品的鑒別檢測(cè),熒光光譜結(jié)合色譜法研究了肉制品中蛋白質(zhì)羰基化合物,拉曼光譜法則用于食品中農(nóng)藥殘留分析等。不過(guò),這些傳統(tǒng)光譜技術(shù)只能分析組分含量信息,無(wú)法獲取樣品品質(zhì)安全信息的空間分布;成像技術(shù)可提供樣品的空間信息,但無(wú)法精準(zhǔn)地獲取食品的化學(xué)組分信息。高光譜成像技術(shù)綜合了光譜技術(shù)和成像技術(shù)的優(yōu)點(diǎn),能夠同時(shí)捕獲食品的空間信息和光譜信息,達(dá)到“圖譜合一”。
檢測(cè)肉品的新鮮程度:高光譜成像儀可以檢測(cè)肉品中的微生物、水分、蛋白質(zhì)等指標(biāo),從而判斷肉品的新鮮程度。這對(duì)于保證肉品的食用安全和延長(zhǎng)保質(zhì)期具有重要意義。
分辨肉品的種類和部位:高光譜成像儀可以對(duì)肉品進(jìn)行高分辨率成像,從而區(qū)分不同種類和部位的肉品。這有助于確保肉品的來(lái)源和品質(zhì),以及在加工過(guò)程中對(duì)不同部位進(jìn)行有針對(duì)性的處理。
檢測(cè)肉品的質(zhì)量缺陷:高光譜成像儀可以探測(cè)肉品表面的瑕疵、內(nèi)部組織的結(jié)構(gòu)和成分,從而發(fā)現(xiàn)肉品的質(zhì)量缺陷。這有助于將不合格的肉品篩選出來(lái),保證上市的肉品符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。
監(jiān)測(cè)肉品的加工過(guò)程:高光譜成像儀可以在肉品加工過(guò)程中對(duì)肉品進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),提供關(guān)于加工效果和肉品質(zhì)量的實(shí)時(shí)反饋。這有助于優(yōu)化加工工藝,提高產(chǎn)品品質(zhì)。
無(wú)損檢測(cè):高光譜成像儀可以對(duì)肉品進(jìn)行非接觸式的無(wú)損檢測(cè),避免對(duì)肉品造成損害,提高檢測(cè)的準(zhǔn)確性。
高分辨率:高光譜成像儀具有高分辨率,可以對(duì)肉品進(jìn)行高清晰度的成像,提高檢測(cè)的精度。
速度快:高光譜成像儀的檢測(cè)速度快,可以滿足生產(chǎn)線上的快速檢測(cè)需求。
客觀可靠:高光譜成像儀的檢測(cè)結(jié)果不受主觀因素影響,具有較高的客觀性和可靠性。
高光譜成像儀在肉品品質(zhì)檢測(cè)方面具有多種具體應(yīng)用,主要涵蓋了營(yíng)養(yǎng)品質(zhì)、食用品質(zhì)、技術(shù)品質(zhì)或加工品質(zhì)、安全品質(zhì)或衛(wèi)生品質(zhì)等多個(gè)方面。
1.進(jìn)行肉類產(chǎn)品的營(yíng)養(yǎng)成分分析
(1)測(cè)定水的含量
水分含量是肉品原料的一個(gè)重要物性參數(shù)之一,因此可以根據(jù)水分含量將不同的肉品進(jìn)行分類。利用高光譜成像技術(shù)(波長(zhǎng)范圍為380~1100nm),可以對(duì)不同脫水程度的肉品進(jìn)行水分含量的檢測(cè)。通過(guò)建立偏最小二乘回歸模型,并使用最小二乘支持向量機(jī)進(jìn)行模型的校正,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示模型的預(yù)測(cè)效果達(dá)到了98%。研究表明,高光譜成像技術(shù)可以快速、無(wú)損地檢測(cè)肉品的水分含量。
2.測(cè)定蛋白質(zhì)含量
從結(jié)構(gòu)上來(lái)看,蛋白質(zhì)是生物的基本構(gòu)造,并且絕大多數(shù)酶都是蛋白質(zhì)。從營(yíng)養(yǎng)和味道的角度來(lái)看,蛋白質(zhì)水解后的多肽或氨基酸可以表現(xiàn)出獨(dú)特的食品味道。我們使用高光譜成像技術(shù)來(lái)檢測(cè)肉類中羥脯氨酸的含量。通過(guò)提取感興趣區(qū)域和相關(guān)的特征波段,在建立偏最小二乘模型的基礎(chǔ)上,我們可以準(zhǔn)確快速地測(cè)定肉類中的蛋白質(zhì)含量。
(3)脂肪含量的分析
脂肪是動(dòng)植物體內(nèi)的一種含油性物質(zhì),同時(shí)也是生物體的組成部分和儲(chǔ)能物質(zhì)。在食品加工過(guò)程中,它經(jīng)常會(huì)賦予食物獨(dú)特的風(fēng)味。通過(guò)使用高光譜成像技術(shù)來(lái)預(yù)測(cè)肉品中脂肪的分布情況,可以比較不同光譜相似測(cè)量和方差分析方法來(lái)提取特征波段的優(yōu)劣。通過(guò)建立預(yù)測(cè)模型,可以準(zhǔn)確地測(cè)量肉品中的脂肪含量。
2.對(duì)肉制品進(jìn)行品質(zhì)評(píng)價(jià)
(1)測(cè)量嫩度
肉的嫩度是指肉在食用時(shí)口感的柔軟程度,它反映了肉的質(zhì)地。肉的嫩度與肉的彈性成反比,可視為硬度的反映。通過(guò)運(yùn)用高光譜成像技術(shù)獲取肉品相關(guān)信息,選取能夠最好反映肉品剪切力值的波段,建立線性和支持向量機(jī)判別模型,可以對(duì)肉品的嫩度進(jìn)行分析。
(2)顏色檢測(cè)
肉類的色澤是消費(fèi)者對(duì)其質(zhì)量的主要印象和評(píng)價(jià)依據(jù)。目前,關(guān)于肉類色澤的測(cè)定通常采用比色板法、儀器測(cè)色法和化學(xué)測(cè)定法等方法。在儀器測(cè)定法中,色度儀通過(guò)測(cè)量肉類表面的亮度(L*)、紅度(a*)和黃度(b*)值來(lái)評(píng)定其顏色。利用高光譜成像技術(shù)對(duì)紅肉的顏色進(jìn)行檢測(cè)時(shí),需要選取代表性樣品的光譜信息,經(jīng)過(guò)多種預(yù)處理方法建立預(yù)測(cè)模型,進(jìn)而評(píng)價(jià)模型的預(yù)測(cè)效果。研究表明,高光譜成像技術(shù)不僅適用于無(wú)損檢測(cè)肉類顏色,還可針對(duì)特定區(qū)域或肉品進(jìn)行研究,為實(shí)際生產(chǎn)和在線檢測(cè)提供了一定的理論基礎(chǔ)。
(3)鮮度檢測(cè)
新鮮程度對(duì)肉制品的食用品質(zhì)和營(yíng)養(yǎng)價(jià)值產(chǎn)生直接影響。利用高光譜成像技術(shù)檢測(cè)肉制品的新鮮程度,并借助偏最小二乘法、常規(guī)區(qū)域二乘法、向后區(qū)間偏最小二乘法和聯(lián)合區(qū)間偏最小二乘法建立揮發(fā)性鹽基氮含量的預(yù)測(cè)模型,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)肉制品新鮮程度的快速無(wú)損檢測(cè)。
3.肉類安全指標(biāo)的檢測(cè)方法
(1)微生物檢測(cè)
食品腐敗變質(zhì)與其自身或儲(chǔ)藏環(huán)境中微生物的數(shù)量有密切關(guān)系。微生物以食品為營(yíng)養(yǎng)來(lái)源進(jìn)行繁殖,不僅會(huì)導(dǎo)致食品中的營(yíng)養(yǎng)成分減少,還會(huì)產(chǎn)生降解產(chǎn)物影響其食用品質(zhì)。利用高光譜成像技術(shù)可以測(cè)量肉類表面微生物的含量,通過(guò)結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)平板菌落計(jì)數(shù)法進(jìn)行比較分析,包括偏最小二乘法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和最小二乘支持向量機(jī)的準(zhǔn)確度。建立相應(yīng)的預(yù)測(cè)模型可以對(duì)肉類中微生物的含量進(jìn)行分析。
(2)檢測(cè)材料中是否摻有假貨
肉品摻假問(wèn)題主要體現(xiàn)在肉糜制品中。通過(guò)使用高光譜成像技術(shù),我們可以檢測(cè)牛肉餡中添加雞肉的情況,以及羊肉餡中添加豬肉的情況,然后對(duì)不同添加量的梯度進(jìn)行分析,通過(guò)偏最小二乘回歸法(PLSR)建立預(yù)測(cè)模型,準(zhǔn)確分析肉制品的摻假情況。