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  回顧了使用近紅外光譜作為高通量表型分析工具的優(yōu)點(diǎn)和局限性。

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  強(qiáng)調(diào)了預(yù)處理和采樣的必要性。

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  討論了數(shù)據(jù)、光譜和參考的解釋。

研究背景：盡管近紅外（NIR）光譜作為分析方法在大量的復(fù)雜和無法解析的光譜中被低估，但過去25年間，無創(chuàng)和高通量測量在現(xiàn)場，溫室和實驗室中的各種重要作物和植物性狀的測量（例如，表型組學(xué)）中越來越受到關(guān)注。 

研究目標(biāo)：本文提供了使用近紅外光譜（接觸和高光譜）作為高通量表型分析工具的優(yōu)點(diǎn)和限制的概述。

研究方法：通過分析和評估近紅外光譜分析的優(yōu)點(diǎn)和局限性，以及在使用這些技術(shù)前后需要解決和理解的一些問題和挑戰(zhàn)。

主要發(fā)現(xiàn)：對近紅外光譜作為高通量表型工具的使用進(jìn)行了概述，強(qiáng)調(diào)了預(yù)處理和采樣的需要，并討論了數(shù)據(jù)、光譜和參考的解釋。盡管振動光譜等技術(shù)的發(fā)展使得這個領(lǐng)域的發(fā)展成為可能，但在應(yīng)用這些技術(shù)之前和期間，仍然有一些問題和挑戰(zhàn)需要解決和理解。

開發(fā)近紅外光譜方法作為表型分析工具、校準(zhǔn)或模型開發(fā)、直接使用光譜的步驟。

在未來該近紅外光譜可以應(yīng)用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、機(jī)器人技術(shù)、無人機(jī)高光譜相機(jī)和無人駕駛車輛的應(yīng)用和發(fā)展，以及物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字孿生在作物育種、應(yīng)激監(jiān)測和農(nóng)場管理中的應(yīng)用，正在影響農(nóng)業(yè)和植物科學(xué)。近紅外光譜傳感器正被融入無人機(jī)、無人車等，收集作物和植物的營養(yǎng)、疾病和基因變異數(shù)據(jù)。

總結(jié)：將近紅外光譜學(xué)應(yīng)用為高通量表型分析方法需結(jié)合化學(xué)計量學(xué)。在收集和分析光譜前，需定義適當(dāng)?shù)牟蓸訁f(xié)議。盡管許多研究小組正在使用近紅外光譜學(xué)作為現(xiàn)場或溫室的表型工具，但其常規(guī)和商業(yè)應(yīng)用仍在開發(fā)中。必須理解各種可能影響系統(tǒng)的變量，包括樣品、光譜學(xué)背景、數(shù)據(jù)處理和化學(xué)計量學(xué)分析知識。推薦指數(shù)：?